一、樣本、標本、臨床標本
樣本：在統計里，我們把所要考察對象的全體叫做總體，其中每一個考察對象叫做個體，從整體中所抽取的一部分個體叫做總體的一個樣本。樣本是一個統計學的概念，樣本往往不只包含一個個體。
標本（Sample，S）：在給定的考察或測量方法中的具體測量對象，往往和統計學的個體等價。例如在 ELISA實驗里，HCG 有測血樣的也有測尿樣的，對應的血樣或尿樣叫這個測量方法的標本。
臨床標本：在檢驗技術中，直接從機體采集的，經過處理而適用于臨床檢驗的標本。例如從人體采集的抗凝血清叫臨床標本，而經過稀釋或濃縮的標本只能稱為稀釋標本或濃縮標本而不能稱之為臨床標本。
二、醫學決定水平
醫學決定水平（ Medicine decide level ， MDL ）：是指不同于參考值的另一些限值，通過觀察測定值是否高于或低于這些限值，可在疾病診斷中起排除或確認的作用，或對某些疾病進行分級或分類，以提示醫師在臨床上應采取何種處理方式，如進一步進行某一方面的檢查，或決定采取某種治療措施等。隨著檢測技術的進步，某一檢測指標檢測靈敏度的提高，臨床意義的改變，往往能改變某一疾病的醫學決定水平。
三、金標準
金標準：現有條件下最科學最準確的標準。在檢驗學中指的是某種疾病標志物的確證實驗。如菌體培養，組織切片，組織活檢，抗體條帶免疫印跡（WB），核酸診斷等。
ELISA方法往往只檢驗某種疾病眾多表征或標志物中最具代表性或最具操作性的一種或幾種，即通常所說的初篩實驗，追求的是靈敏、簡便和快速，而這些表征或標志物的檢出不能確證患病與否，所以需要更進一步的確證實驗。
四、對照實驗
對照實驗（ control experiment ）：一般進行某種實驗以闡明一定因子對一個對象的影響和處理效應，除了對試驗所要求研究的因子或操作處理外，其他因素都保持一致，并把實驗的結果進行比較，這種實驗稱為對照實驗。目的是通過對比實驗的結果找到想要研究的因素對實驗的影響作用，從而為科學的研究提供事實依據和直接證據。對照實驗有對照組和實驗組。
有以下常見的類型：
1）空白對照：即不作任何實驗處理的對照組。
2）自身對照：即實驗與對照在同一對象上進行，不另設對照組（通常意義上的重復）。
3）條件對照：即給對象施以某種實驗處理，但這種處理不是實驗假設所給定的實驗變量。例如我們通常在進行配方改進的時候，所改變的條件相對于原來的配方來說就屬于條件按對照。
空白（ blank，BL ）
空白實驗（ blank test）和空白樣品：空白實驗指對不含待測物質的樣品，用與實際樣品同樣的操作進行的實驗。對應的樣品稱為空白樣品（簡稱：空白）。
現場空白和實驗室空白：現場空白指帶到監測現場而模擬現場監測過程的空白樣品。實驗室空白指沒有帶到監測現場的空白樣品。
標準空白、試劑空白和全程空白：標準空白是指配標準溶液（標準系列溶液）時“零”濃度的空白，或不添加標準物質的空白。試劑空白是指隨同試樣分析步驟的空白樣品。全程空白即全程試劑空白，是指經歷試樣分析全部步驟的空白樣品。
五、本底 /非特異結合
本底（ background ）：亦稱背景，指某一測量方法中陰性樣本的信號值或計數值。
非特異結合（ nonspecific bind ，NSB ）：由非待檢物產生的有用檢測信號。表現形式為高本底陰性或陽性。
六、陽性、陰性及界定
1）陽性 /假陽性
陽性（ positive ，P）：在給定的某一判定標準下，某一測量結果符合存在條件的稱為陽性。例如 ELISA 實驗中規定，標本的測量結果大于界值判定為陽性。
假陽性：真實結果不滿足存在的條件，由于某些因素的干擾，導致測量結果滿足存在條件的稱為假陽性。
在表述陽性或者假陽性時，測量方法、測量對象和適用范圍一定要具體。例如，我們經常說某人 HCV 陽性，嚴格的說這是一個不規范的說法。 因為可以理解為這么多的意思： 此人是丙肝患者； 此人 HCV 抗原陽性；此人 HCV 抗體陽性（可能是患者也可能不是患者） ；此人 HCV RNA 陽性等等。
2）陰性 /假陰性
陰性（ Negtive ，N）：在給定的某一判定標準下，某一結果不符合存在條件的稱為陰性。
假陰性：真實結果滿足存在的條件，由于某些因素的干擾，導致測量結果不滿足存在條件的稱為假陰性。
在表述陰性和假陰性時，和表述陽性 /假陽性一樣，測量方法、測量對象和適用范圍一定要具體。
